제조 및 가공
AI를 활용한 제품 품질 검사로 모든 공정에서 정확성 확보
Computer Vision과 생산 데이터를 결합하여 생산 라인에서 외관 결함, 치수 오차, 이상 징후를 자동으로 감지함으로써 기업이 신속하게 대응하고 일관된 품질을 유지할 수 있도록 지원합니다.
문제점
수동 검사로는 생산 속도를 따라가기 어렵습니다
놓치기 쉬운 미세한 결함
육안 검사나 샘플링은 전체 생산량의 일부만 커버하므로, 식별하기 어려운 결함이 품질 관리 단계를 통과할 수 있습니다.
일관되지 않은 결과
평가 기준은 담당 직원이나 생산 교대조의 경험, 집중도, 근무 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
이상 징후에 대한 느린 대응
결함이 라인 끝이나 포장 후에 발견되면 기업은 더 많은 제품을 처리해야 하며 발생 시점을 정확히 파악하기 어렵습니다.
개선을 위한 데이터 부족
분산되거나 수동으로 기록된 검사 결과는 원인 추적, 결함 추세 분석 및 생산 프로세스 최적화 역량을 저하시킵니다.
Paracel과 함께하는 품질 관리
모든 이미지를 품질 관리 포인트로 전환
AI가 지속적으로 관찰하고 합의된 기준 세트에 따라 대조하여 오차 감지 시 즉시 경고를 전송합니다.
Powered by AI
생산 라인에서 일관된 결함 감지
기업의 실제 제품과 결함에 맞춰 학습된 모델로, 검사가 필요한 각 사례에 대해 인식, 분류 및 이미지 증거 저장을 지원합니다.
100%
검사 완료된 제품
샘플링 검사 방식 대신, 파일럿 단계에서 검증된 라인 속도로 관찰 지점을 통과하는 모든 제품을 검사할 수 있습니다.
24/7
연속 모니터링
근무 교대 간 동일한 검사 기준 세트를 유지하여 기업이 수동 관찰에 대한 의존도를 낮출 수 있도록 지원합니다.
Realtime
경고 및 추적
결과, 결함 이미지 및 생산 로트 정보가 실시간으로 기록되어 운영 팀이 신속하게 대응하고 편리하게 원인을 추적할 수 있습니다.
작동 방식
제품 이미지에서 품질 결정까지
01.
BOM 및 생산 라인공정별 품질 대조를 위한 데이터 플랫폼입니다.
02.
MRP검사 결과를 올바른 생산 주문 및 올바른 로트에 연결합니다.
03.
Smart IoT실제 운영 데이터를 수집하여 이상 발생 시 대조 기준으로 활용합니다.
04.
QC동일한 데이터 흐름 내에서 결과를 기록하고 올바른 로트와 공정으로 결함을 역추적합니다.
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