製造・加工
AIによる製品品質検査で、すべての工程において高い精度を実現
Computer Visionと製造データを統合し、製造ライン上で外観不良、寸法誤差、異常を自動検知することで、企業による迅速な対応と均質な品質の維持を支援します。
課題
手動検査では生産スピードに追いつかない
見落としやすい微細な不良
目視検査やサンプリングでは生産量の一部しかカバーできず、判別が難しい不良品が品質管理工程をすり抜けてしまう原因になります。
一貫性のない結果
評価基準が、担当者や製造シフトごとの経験、集中力、作業環境によって変動する可能性があります。
異常への対応の遅れ
ラインの終端や梱包後に初めて不良が発見されると、企業はより多くの製品の処理を迫られ、発生時期の特定も困難になります。
改善のためのデータ不足
検査結果が分散していたり手動で記録されていたりすると、原因の追跡、不良傾向の分析、製造プロセスの最適化能力が低下します。
Paracelによる品質管理
すべての画像を品質管理のポイントに変換
AIが継続的にモニタリングし、合意された基準に基づいて照合を行い、差異が検出された瞬間にアラートを送信します。
Powered by AI
生産ライン上で一貫した不良品検知を実現
企業の実際の製品や不良に合わせてモデルがトレーニングされており、検査が必要なケースごとに認識、分類、および画像証拠の保存を支援します。
100%
検査済み製品
サンプリング検査ではなく、パイロット段階で確認されたライン速度で観測ポイントを通過するすべての製品を検査可能です。
24/7
継続的なモニタリング
シフト間で一貫した検査基準を維持し、企業の手動による目視確認への依存を軽減します。
Realtime
アラートとデータ抽出
結果、不良品の画像、製造ロット情報がリアルタイムで記録されるため、オペレーションチームが迅速に対応し、スムーズにトレーサビリティを確保できます。
動作の仕組み
製品画像から品質の決定へ
01.
BOMと製造ライン各工程に応じた品質照のためのデータプラットフォーム。
02.
MRP検査結果を正確な製造指図書およびロットに紐付けます。
03.
Smart IoT実際の稼働データを収集し、異常発生時の照合基準とします。
04.
QC同一のデータフロー内で結果を記録し、適切なロットや工程までエラーを遡って追跡します。
品質管理システムのアップグレードの準備はできましたか？ Paracelと共にAIを活用して
貴社が直面している課題は何ですか？
Paracelでは、お客様の企業に合わせた最適なソリューションを常に提供しています。