수출입 활동에서 HS 코드는 화물 신고 시 가장 중요한 정보 중 하나입니다. HS 코드는 화물을 분류하는 데 사용될 뿐만 아니라 세율 결정, 관리 정책 및 각 상품군별 요건 확인과도 밀접하게 연관되어 있습니다.

문제는 HS 코드 조회가 항상 간단하지만은 않다는 점입니다. 하나의 제품도 인보이스, 패킹리스트, 기술 문서 등에서 다양한 방식으로 설명될 수 있습니다. 적절하지 않은 코드를 선택할 경우 기업은 세금 차이가 발생하거나, 추가 신고를 해야 하거나, 통관 시 어려움을 겪을 수 있습니다.

그렇다면 HS 코드란 무엇이며, 어떻게 조회하고, AI는 이 업무를 어떻게 지원할 수 있을까요? 아래 글에서 자세히 알아보세요.

1. HS 코드란 무엇이며 왜 정확히 조회해야 하는가?

HS 코드(Harmonized System Code)는 세계관기구(WCO)가 개발한 조화제도(Harmonized System – HS)에 따라 국제 무역에서 화물을 분류하는 데 사용되는 번호입니다.

HS 시스템은 200개 이상의 국가와 경제권에서 화물 분류의 기준으로 사용됩니다. 기본적으로 모든 화물군은 국제 수준에서 6자리 코드로 식별되며, 이후 각 국가는 자체 분류 시스템과 관세율표에 따라 세분화할 수 있습니다.

베트남의 경우, 화물 코드는 관세율표 및 세관 신고에서 더 세부적인 수준으로 사용됩니다. 따라서 기업이 HS 코드를 조회할 때는 상품명이 유사한 코드를 찾는 것뿐만 아니라 화물의 실제 특성과 관련 분류 규칙도 함께 검토해야 합니다.

1.1 HS 코드의 기본 구조

HS 코드의 구조는 다음과 같은 단계로 이해할 수 있습니다.

• 앞 2자리: 류(Chapter).
• 4자리: 호(Heading).
• 6자리: 국제 HS 시스템에 따른 소호(Subheading).
• 이후의 숫자: 각 국가의 분류 시스템에 따라 세분화됩니다.

HS 코드 8517.13.00 예시 – 스마트폰:

• 85 -> 제85류: 전기기기 및 그 부품
• 8517 -> 제8517호: 음성, 이미지 또는 데이터의 송수신용 기기.
• 8517.13 -> 소호: 스마트폰.

1.2 HS 코드는 어떤 용도로 사용되나요?

정확한 HS 코드 식별을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

• 수출입 활동에서 상품의 통일된 분류.
• 관세율 및 관련 의무 결정.
• 품목별 관리 정책 결정.
• 국제 무역 통계 지원.
• 원산지, 할당량, 허가 또는 전문 검사와 관련된 일부 요구사항의 기초 자료로 활용.

WCO는 또한 HS가 각국이 관세율표를 구축하고 무역 통계 데이터를 수집하기 위한 기반이라고 명시합니다. 따라서 올바른 HS 코드를 찾는 것은 단순히 올바른 제품명을 찾는 것이 아닙니다. 신고자는 실제 화물에 맞는 특성, 구성, 용도, 구조 및 분류 규칙을 대조해야 합니다.

2. HS 코드 오조회 시의 결과

통관 신고 시 흔히 발생하는 위험 중 하나는 실제 화물과 일치하지 않는 HS 코드를 선택하는 것입니다. HS 코드가 잘못되면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:

2.1 세금 추징 및 지연 납부 가산세 발생

HS 코드는 화물에 적용되는 세율에 영향을 미칠 수 있습니다. 잘못된 코드 신고로 인해 납부해야 할 세액이 부족해질 경우, 기업은 규정에 따라 부족한 세액과 관련 금액을 추가로 납부해야 할 수 있습니다.

현행 세관 분야 행정 위반 처벌 규정에 따르면, 상품 품번의 잘못된 신고로 인한 세금 부족 발생은 세금 신고 위반 사례로 규정됩니다.

2.2 신고서 수정 또는 추가 신고 필요

신고된 HS 코드가 부적절하다는 것이 발견되면 기업은 규정에 따라 추가 신고 절차를 거쳐야 할 수 있습니다. 이는 서류 처리 단계와 화물 처리 소요 시간을 증가시킵니다.

2.3 통관 진행 일정에 영향 가능

신고 정보를 확인, 보완 또는 조정해야 할 경우 서류 처리 과정에서 추가 시간이 소요될 수 있습니다.

2.4 물류 비용 발생

처리 시간이 길어지면 기업은 상황에 따라 컨테이너 보관료, 야적료 또는 기타 물류 관련 비용이 추가로 발생할 수 있습니다.

2.5 통관 후 심사 시 리스크 증가

HS 코드는 신고 서류에서 가장 중요한 내용 중 하나입니다. 일관성이 없거나 명확한 근거 없이 코드를 선택할 경우, 기업은 사후 심사 과정에서 소명해야 할 때 어려움을 겪을 수 있습니다.

3. 전통적인 HS 코드 조회 및 한계

현재 기업은 다양한 방법으로 HS 코드를 조회할 수 있습니다. 그러나 각 방법마다 특정한 한계가 존재합니다.

3.1. 온라인 데이터 소스를 통한 조회

신고인은 공식 정보원을 사용하여 HS 코드, 관세율표 및 관련 규정을 검색할 수 있습니다. 이 방법은 접근이 쉽고 온라인으로 정보를 확인할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 사용자는 여전히 적절한 검색 키워드를 찾아야 하며, 화물 설명과 HS 체계 내의 호 및 소호를 직접 대조해야 합니다.

설명이 복잡한 품목의 경우, 올바른 품목 그룹을 찾는 데 상당한 시간이 소요될 수 있습니다.

3.2. 관세율표 또는 Excel 파일을 통한 조회

또 다른 일반적인 방법은 관세율표와 상품 코드 데이터를 사용하여 검색하는 것입니다. 이 방식의 장점은 단일 데이터 소스 내에서 여러 코드와 관련 정보를 한 번에 확인할 수 있다는 점입니다.

그러나:

• 사용자가 키워드나 대략적인 코드를 알고 있어야 합니다.
• 데이터는 최신 버전에 맞춰 업데이트되어야 합니다.
• 대조 작업은 여전히 신고인의 경험에 크게 의존합니다.
• 취급 품목이 많을 경우 수동 검색 과정에서 시간이 오래 걸리기 쉽습니다.

3.3. 경험자에게 문의

이전에 신고한 적이 있는 품목의 경우, 기업은 경험이 많은 담당자의 조언을 구하거나 과거 화물의 데이터를 참고할 수 있습니다.

이는 유용한 참고 자료가 되지만, 과거에 사용했던 코드가 향후 신고에도 항상 올바르게 적용된다고 맹신해서는 안 됩니다. 품목 분류는 실제 화물과 신고 시점에 적용되는 규정을 바탕으로 이루어져야 합니다.

3.4. 물품 분류 해석을 위한 6가지 일반 원칙 적용

HS 시스템은 단순히 화물의 명칭에만 의존하지 않습니다. 분류 작업은 조화체계 해석에 관한 6가지 일반 원칙(General Rules for the Interpretation of the Harmonized System)과 관련 부, 장, 호 주해에 따라서도 수행됩니다. 이는 HS 시스템에서 화물을 식별하고 분류하는 데 사용되는 공식적인 원칙들입니다.

이러한 원칙들은 화물의 특성이 복잡하거나 여러 호에 해당할 수 있는 경우에 특히 중요합니다. 예를 들어, 제3호는 하나의 물품이 두 개 이상의 호에 분류될 수 있는 것으로 보이는 경우의 처리 방법을 규정합니다.

이러한 원칙들의 적용에는 신고인이 화물의 실제 특성을 이해하고 관련 규정, 주해 및 설명 자료와 대조할 수 있는 업무 지식을 갖추는 것이 요구됩니다.

일반적인 한계점

실무에서 수동 방식으로 HS 코드를 조회할 때, 신고인은 보통 서류상의 화물 설명 정보를 검색 및 HS 코드 시스템, 주해, 분류 원칙과의 대조에 적합한 특성으로 변환해야 합니다. 복잡한 특성을 가진 화물이거나 기업이 대량의 신고서를 처리하는 경우, 이 과정은 많은 시간이 소요될 수 있으며 작업자의 경험에 의존하게 됩니다.

이는 AI가 화물 설명을 분석하고 HS 코드 제안을 제공하여 신고인이 신고서에 사용할 코드를 선택하기 전에 계속 검토하고 대조할 수 있도록 지원할 수 있는 단계 중 하나입니다.

4. EasyCus의 AI HS 코드 제안 기능은 어떻게 작동하나요?

EasyCus는 기업이 신고 프로세스의 여러 단계를 자동화할 수 있도록 Paracel Technology Solutions에서 개발한 AI 기반 통관 신고 소프트웨어입니다. EasyCus의 기능 중 하나는 화물 설명으로부터 AI가 HS 코드를 제안하는 것으로, 사용자가 정확한 키워드로 검색하는 시간을 줄이도록 돕습니다. EasyCus는 HS 코드 조회를 독립된 도구로 분리하지 않고, 서류부터 신고서까지의 전체 프로세스 내에 이 단계를 배치합니다.

1단계: 화물 설명 입력

사용자는 AI가 분석할 수 있도록 화물 설명 정보를 입력할 수 있습니다. 기업이 EasyCus에 서류 세트를 업로드한 경우, 화물과 관련된 데이터는 AI가 서류에서 읽고 추출한 정보로부터 가져올 수 있습니다.

EasyCus는 현재 인보이스(Invoice), 항공운송장(Airway Bill), 원산지증명서(C/O) 등의 서류로부터 데이터를 인식, 대조 및 추출하는 AI를 지원합니다.

2단계: AI 분석 및 HS 코드 제안

화물 설명 정보를 기반으로, AI는 사용자가 검토할 수 있는 적합한 HS 코드를 제안합니다. 차이점은 접근 방식에 있습니다. 정확한 키워드를 입력하고 차례로 검색을 시작하는 대신, 사용자는 화물 설명을 제공하여 AI가 검색 과정을 지원하도록 할 수 있습니다.

3단계: 사용자 대조 및 선택

제안을 받은 후에도 사용자는 화물 정보를 확인하고, 규정과 대조하며, 신고하기 전에 적절한 HS 코드를 선택해야 합니다. 이는 구조, 구성 요소 또는 용도가 복잡한 화물의 경우 특히 중요합니다.

4단계: 신고서 생성 계속

정보가 확인되고 완성된 후, 데이터는 신고서 생성 및 관리 프로세스에서 계속 사용될 수 있습니다. 시스템은 서류 업로드 → AI 읽기 및 추출 → 검토 및 완성 → 신고서 생성 및 관리로 이어지는 처리 흐름을 지원합니다.

따라서 다음 방식 대신:

서류 → 데이터 입력 → HS 코드 찾기 → 검토 → 신고서 생성

프로세스는 다음과 같이 구성될 수 있습니다:

증빙서류 → AI 추출 → AI HS 코드 제안 → 대조 → 신고서 생성

5. HS 코드 조회 전 과정을 기록해야 하는 이유는?

수출입 활동에서 HS 코드 선택은 정확해야 할 뿐만 아니라, 기업은 필요 시 선택 근거를 설명할 수 있어야 합니다. 특히 복잡한 성격의 품목의 경우, 최종 결과만 저장하고 검토 과정에 대한 정보가 없다면 문제가 발생했을 때 기업이 다시 확인하기 어려울 것입니다.

이력을 저장하면 기업은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

• 유사한 화물 처리 시 참고할 수 있는 근거 확보.
• 사용된 정보를 쉽게 검토.
• 필요 시 사후 심사 및 소명 지원.
• 개인의 기억이나 경험에 대한 의존도 감소.
• 내부 신고 프로세스 표준화를 위한 데이터 구축.

디지털화된 신고 프로세스를 통해 처리 이력을 저장함으로써 기업은 개인 경험에 크게 의존하는 방식에서 데이터와 프로세스 기반의 관리 방식으로 전환할 수 있습니다.

6. AI가 더 정확한 HS 코드를 제안하도록 하는 팁

AI는 HS 코드 조회 과정을 지원할 수 있지만, 제안의 품질은 입력되는 정보에 크게 좌우됩니다.

6.1 상품 설명이 자세할수록 제안의 근거가 확실해집니다

다음과 같이 입력하는 대신:

“기계”

기업은 다음과 같이 더 구체적인 정보를 제공해야 합니다:

• 품명.
• 용도.
• 재질.
• 성분.
• 구조.
• 필요한 경우 작동 원리.
• 주요 사양.
• 완제품 또는 부품/구성품.

실제 화물에 가까운 정보일수록 AI가 분석하고 적절한 제안을 하는 데 더 많은 데이터를 활용할 수 있습니다.

6.2 단 하나의 AI 결과에 완전히 의존해서는 안 됩니다.

단순한 품목의 경우, AI는 초기 검색 단계를 크게 단축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 복잡한 화물이나 분류 가능성이 여러 개인 경우, 신고자는 여전히 HS 해석 일반 원칙, 부/류/호 주석 및 관련 규정을 대조해야 합니다. WCO는 이러한 규정과 주석을 화물의 일관된 분류를 위한 법적 및 논리적 기반의 일부로 정의합니다.

즉, AI는 업무 검토 단계를 생략하기 위한 것이 아니라 더 빠른 조회와 대조를 지원하는 데 사용되어야 합니다.

7. 자주 묻는 질문

EasyCus는 어느 기관/기업에서 개발했나요?

EasyCus는 ERP(Odoo) 솔루션을 제공하고 기업의 실제 운영 과제를 해결하기 위한 AI 및 자동화 제품을 개발하는 Paracel Technology Solutions에서 직접 개발했습니다.

EasyCus의 AI는 무엇을 기반으로 HS 코드를 추천하나요?

EasyCus의 AI는 사용자가 제공한 화물 설명 또는 신고서 생성 과정에서 AI가 추출한 서류의 데이터를 기반으로 HS 코드를 추천할 수 있습니다. EasyCus는 사용자가 정확한 키워드로 검색하도록 요구하는 대신 화물 설명을 기반으로 한 HS 코드 조회 기능을 제공합니다.

EasyCus는 HS 코드 조회 이력을 저장하나요?

EasyCus는 신고 프로세스의 디지털화 및 관리를 지향하여 구축되었으며, 이 과정에서 데이터와 서류가 저장되어 추적, 관리 및 사후 검사를 지원합니다. HS 코드 조회 이력의 범위에 대한 자세한 정보는 기업이 사용 중인 EasyCus 버전 및 구성에 따라 확인해야 합니다.

AI의 HS 코드 추천이 수동 조회를 완전히 대체할 수 있나요?

아니오.

AI는 신고자가 더 빠르게 검색하고 대조할 수 있도록 지원하는 역할을 합니다. 신고자는 신고에 사용하기 전에 여전히 화물 정보를 확인하고 HS 코드를 확정해야 합니다. 특히 복잡한 품목의 경우 분류 규칙과 현행 규정을 대조하는 것이 여전히 매우 중요합니다.

EasyCus는 기존의 HS 코드 조회 방식과 무엇이 다른가요?

EasyCus의 차별점은 단순한 HS 코드 검색 도구 제공에 그치지 않고, 신고 프로세스 전체에 AI를 도입한 데 있습니다.

사용자는 증빙 서류부터 시작하여 AI의 지원을 받아 데이터를 읽고 추출한 다음, 이 정보를 검증, HS 코드 추천 및 신고서 생성 단계에서 사용할 수 있습니다. EasyCus는 또한 데이터 대조, 신고서 전송 전 검증, 수정이 필요한 위치에 오류를 표시하는 기능들을 제공합니다.

8. 결론

HS 코드는 화물 분류, 관세 결정 및 관련 관리 정책 적용과 직결되기 때문에 세관 신고에서 매우 중요한 부분입니다. 기존의 전통적인 HS 코드 조회 방식은 신고자가 직접 수동으로 검색, 대조 및 처리해야 하는 반면, EasyCus를 사용하면 AI가 초기 검색 단계를 크게 단축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

EasyCus를 통해 HS 코드 조회가 더 넓은 프로세스 내에 통합되어, 기업은 정보를 더 빨리 찾을 수 있을 뿐만 아니라 디지털화되고 일관되게 연계된 신고 프로세스를 지향할 수 있습니다.

기업이 세관 신고에서 수동 작업을 줄이고 상품 설명에서 AI가 HS 코드 조회를 지원하는 방식을 경험하고 싶다면, EasyCus 데모를 신청하여 프로세스를 직접 확인할 수 있습니다.

지금 바로 EasyCus 데모를 신청하고 AI와 함께하는 세관 신고 프로세스를 경험해 보세요.