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[WEBINAR ODOO X PARACEL] CHUYỂN ĐỔI SỐ CSKH: HỢP NHẤT DỮ LIỆU ĐA KÊNH, ĐA CHI NHÁNH VỚI ODOO

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[WEBINAR ODOO X PARACEL] CHUYỂN ĐỔI SỐ CSKH: HỢP NHẤT DỮ LIỆU ĐA KÊNH, ĐA CHI NHÁNH VỚI ODOO

Doanh nghiệp có nhiều chi nhánh nhưng dữ liệu khách hàng vẫn rời rạc? Tin nhắn từ Zalo, Messenger, Website hay Hotline phân tán trên nhiều kênh khiến nhân viên khó theo dõi lịch sử tương tác và xử lý yêu cầu xuyên suốt?

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CRMソフトウェアとは？試すべき人気のCRMソフトウェア トップ7

CRMソフトウェアは、 企業が顧客情報を1つのシステムに集約し、営業活動の追跡や各部門間の連携をより効率的に行うのに役立ちます。各拠点からのデータを手動で集約する代わりに、管理者は統合されたプラットフォーム上でビジネスの状況を把握しながら、役割や管理範囲に応じてアクセス権限を割り当てることができます。 それでは、CRMソフトウェアとは何か、検討すべきソリューションはどれか、そして企業はどのような基準で選ぶべきでしょうか？以下の記事では、導入前に全体像を把握できるよう解説します。 1. CRMソフトウェアとは？企業は何のためにCRMを使用するのか？ 1.1. CRMソフトウェアとは？ CRM（Customer Relationship Management）は顧客関係管理です。 CRMソフトウェア は、アプローチ、販売、販売後のサポートに至るプロセス全体を通じて、企業が顧客情報を保存、管理、活用することをサポートするツールです。 名前、電話番号、連絡先情報の記録にのみ使用されるExcelファイルとは異なり、CRMは顧客データをインタラクション履歴、営業案件、見積もり、アジェンダ、ケア活動と結びつけることができます。そのため、担当者が変わった場合でも、スタッフは次のやり取りの前に個々の顧客の背景を把握することができます。 1.2. CRMソフトウェアを使用するメリット 顧客データの集約： 多様なソースからの顧客情報が同一システム上で管理されるため、支店、スタッフ、個別ツール間でのデータの分散を抑えられます。重複顧客の特定や情報の更新もよりスムーズになります。 見込み客および営業案件の追跡： CRMは、顧客のニーズ発生から成約までの管理を企業がスムーズに行えるよう支援します。管理者は、顧客がどのステージにいるか、どのスタッフが担当しているか、どの案件を優先すべきか、どの取引が失われるリスクがあるかを把握できます。 顧客ケアプロセスの標準化： 通話履歴、メール、アポイントメント、サポートリクエストの履歴を保存できるため、業務を引き継ぐスタッフが最初からやり直す必要がありません。また、企業はリマインダー、割り当てルール、フォローアッププロセスを設定して、顧客の見落としを減らすことができます。 レポートを通じたビジネスパフォーマンスの追跡： 見込み客、コンバージョン率、売上、スタッフのパフォーマンスに関するレポートにより、管理者はビジネス状況を評価できます。複数支店を持つ企業では、データの集約により拠点間の成果を比較し、改善が必要な箇所を特定できます。 支店間の連携能力の向上： 適切な設定を行うことで、CRMは各支店間で必要なデータを共有し、情報の再入力を削減するとともに、お客様が複数の拠点に連絡された際の連携をサポートします。また、企業は部門ごとにデータの閲覧、編集、担当者の割り当て権限を制限することが可能です。 1.3. CRMソフトウェアに必要な機能 すべてのCRMソフトウェアが、多拠点展開する企業のニーズを完全に満たしているわけではありません。選択する際には、企業のニーズに合った以下の機能グループを検討することをお勧めします。 顧客情報の管理： 連絡先情報、取引履歴、インタラクション、顧客のニーズを統合されたプロファイルに一元保存します。 リードおよび営業機会の管理： 顧客の流入元、営業フェーズ、案件の価値、担当者を追跡します。 カスタマーケア活動の管理： 通話、メール、アポイントメント、サポートリクエスト、およびやり取りの履歴を記録します。 プロセスの自動化： 顧客の自動割り当て、フォローアップのスケジュール通知、ステータスの更新、または条件に応じたワークフローの起動を行います。 レポートと分析： 売上、コンバージョン率、従業員のパフォーマンス、支店ごとの成果を追跡します。 権限管理と多拠点管理： ロール、部門、または拠点ごとにデータへのアクセス権限を設定できます。 統合機能： 必要に応じて、メール、ウェブサイト、マーケティングプラットフォーム、コールセンター、POSシステム、会計システム、またはERPと連携します。 AIの活用： ソフトウェアや利用プランに応じて、やり取りの要約、データ分析、リードの評価、または次の対応ステップの提案をサポートします。 事業を拡大中の企業にとって、データ連携能力とプロセスのカスタマイズ性は、多くの場合、利用可能な機能の数と同様に重要です。適切なシステムは、現在のニーズを満たすだけでなく、企業が支店や部門を増設する際にも拡張性備えている必要があります。 2. 現在人気のCRMソフトウェアトップ7 各CRMソフトウェアには、独自の開発方向性、コストモデル、強みがあります。以下のリストでは、検討に値する7つのソリューションを紹介しますが、これは優劣をつけるランキングではありません。 2.1. Odoo CRM Odoo CRMは、営業活動と業務オペレーションを単一のプラットフォーム上で統合できる点で優れています。見込み客や営業機会の管理に加え、予測リードスコアリング、ルールに基づいたリードの自動割り当て、UTMを通じた顧客獲得元追跡をサポートします。これにより、企業は優先すべき商談を特定し、顧客獲得チャネルの効果を評価することができます。 主な機能 顧客データ管理: 連絡先情報、ニーズ、取引履歴、インタラクション履歴を1つのシステムで一元管理します。 見込み客・営業機会の追跡: 顧客獲得元、商談化の価値、営業の進捗状況、担当者を管理します。 カスタマーケア活動の管理: 通話、メール、ミーティング、アポイントメントを記録し、スタッフの業務追跡と顧客の対応漏れ防止を支援します。 プロセスの自動化: 設定された条件に基づいて、タスクの割り当て、リマインダーの設定、ステータスの更新を行います。 営業成果レポート: コンバージョン率、営業機会、作業効率を追跡し、意思決定をサポートします。 マーケティングキャンペーンの追跡: 適切なマーケティングアプリと連携することで、キャンペーンの管理や顧客エンゲージメントの評価が可能になります。 権限管理と多拠点管理: システム設定に基づき、ユーザー、グループ、組織単位でアクセス権限をコントロールします。 業務連携: Sales、Accounting、Inventory、Website、MarketingなどのアプリケーションとCRMを連携し、各活動間のデータを同期します。 Odoo CRMの特筆すべき点は、顧客管理から関連業務の管理へと拡張できる能力です。適切なアプリケーションと併用することで、企業はCRMデータをSales、Inventory、Accounting、Website、Marketingと接続できます。これにより、顧客情報、見積もり、注文、および運用活動を独立したシステムに分散させる必要がなくなります。 どのような企業にOdoo CRMが適していますか？ Odoo CRMは、CRMにとどまらず、受注管理、在庫、会計、その他の運用管理を含む拡張性の高いプラットフォームで顧客管理と販売を行いたい企業に適しています。 複数拠点を有する企業にとって、Odooの価値は単なるデータの集中管理に留まらず、拠点間における連携プロセスの設計、業務の標準化、システム全体を通じた情報共有の実現にあります。 Paracelでは、Odooの導入プロセスは、運用モデルの調査、管理要件の特定、そして適切なプロセスのコンサルティングから始まります。すべての企業に画一的なプロセスを適用するのではなく、実際の課題に応じて、システムの構成、カスタマイズ、統合を行い、企業のニーズに対応します。 >> お問い合わせ: Odoo CRM導入のコンサルティングを受ける 2.2. Salesforce CRM Salesforce Sales Cloudは、高度な営業プロセス管理を必要とする企業を対象としています。特筆すべきは、データと成約可能性に関連する要素に基づき、1〜99のスケールで商談をスコアリングするEinstein AIツールセットです。営業担当者は、主観的な評価だけに頼るのではなく、このスコアを活用して見込みのある商談の優先順位付けを行うことができます。 主な機能 リード、連絡先、アカウント、営業商談の管理。 パイプラインの追跡と売上予測。 一部の営業活動の自動化。 利用プランに応じたレポート作成、データ分析、AI活用のサポート。 Salesforceエコシステム内のツールやアプリケーションを通じた拡張。 適した企業: 中堅・大手企業、特に複雑な営業プロセスを持ち、高度なCRMエコシステムと規模に応じた拡張性を必要とする組織。 2.3. HubSpot CRM HubSpot CRMは、顧客データをマーケティング、営業、カスタマーケアの活動と結び付けることに重点を置いています。このプラットフォームは135カ国以上で30万6千社を超える顧客を持っています。また、HubSpotは時間無制限の無料版CRMも提供しており、連絡先、取引、インタラクション履歴の管理をサポートします。 主な機能 顧客プロファイルとインタラクション履歴の管理。 見込み客および営業パイプラインの追跡。 メール、フォーム、アポイントメント、各種マーケティングツールのサポート。 プランに応じたレポート、サポートツール、自動化の提供。 マーケティング、営業、カスタマーサービスの各部門間のデータ連携。 メリット HubSpotは比較的直感的なインターフェースを備えており、マーケティングと営業活動を連携させたい企業に適しています。また、無料ツールにより、小規模チームでも高度な機能に投資する前にCRMに慣れることができます。 デメリット 無料版の利用範囲にはユーザー数や機能の制限があります。企業が高度な自動化、高度なレポート、または同一エコシステム内の多数の機能を必要とする場合、コストが大幅に増加する可能性があります。 適した企業： スタートアップ、中小企業、および顧客の獲得、育成、コンバージョンのプロセスで密接に連携する必要があるマーケティング・営業チーム。 2.4. Zoho CRM Zoho CRMは、営業プロセスにおける分析と予測をサポートするために、AIアシスタントのZiaを統合しています。具体的には、Ziaは見込み客のスコアリング、商談の勝敗予測、既存データに基づく売上予測を行うことができます。これにより、営業チームは優先順位を決定し、密接な追跡が必要な商談を特定するためのより多くの根拠を得ることができます。 主な機能 見込み客、連絡先、アカウント、および取引の管理。 ワークフローの設定とフォローアップのリマインダー。 レポートと予測を通じた営業パフォーマンスの追跡。 バージョンに応じた分析、顧客スコアリング、およびAI機能のサポート。 Zohoエコシステム内の他のアプリケーションとの連携。 メリット Zoho CRMには多様なバージョンがあり、さまざまな規模の企業に適しています。多様なエコシステムにより、企業はCRMからマーケティング、カスタマーサポート、タスク管理向けのツールへの拡張を検討できます。 デメリット プランによって機能や利用制限が異なります。企業が複数のアプリを使用する場合や、Zoho以外のシステムと連携する必要がある場合は、接続性と総運用コストを慎重に評価する必要があります。 適した企業： 営業管理、プロセスの自動化、および関連アプリによる段階的なシステム拡張を希望する中小企業。 2.5. Microsoft Dynamics 365 Sales Microsoft Dynamics 365 Salesは、顧客管理とMicrosoftの作業環境を統合したい企業に適しています。Copilotを通じて、システムはリード、アカウント、商談のプロファイルの要約、最近の変更点の集約、メールの作成支援、会議の準備を行うことができます。これにより、担当者は顧客対応の前に取引の履歴と状況を迅速に把握できます。 主な機能 リード、連絡先、商談の管理。 取引の進捗追跡と売上予測。 OutlookやMicrosoft 365など、関連するMicrosoftツールとの連携。 バージョンやライセンスに応じたデータ分析およびAI機能のサポート。 営業管理のニーズに応じたプロセスのカスタマイズ。 メリット Dynamics 365 Salesは、Microsoftエコシステムを利用しており、販売データ、作業ツール、分析活動の連携を強化したい企業にとって検討に値します。 デメリット 企業はライセンス要件、機能の範囲、導入コストを慎重に評価する必要があります。高度なカスタマイズや多数のシステムの連携には、専門的なリソースが必要になる場合があります。 適した企業： 中堅・大企業、特にすでにMicrosoft 365を利用している企業、または分析および拡張性備えた営業管理プラットフォームを必要としている企業。 2.6. Pipedrive Pipedriveは、営業チームが販売プロセスの各ステージを通じてすべての取引を追跡できるよう支援することに特化しています。ユーザーはパイプラインをカスタマイズし、実行すべきアクティビティを追跡し、停滞している商談を特定することができます。インサイトレポートツールは、取引数、コンバージョン率、パイプラインのボトルネックなどの指標の分析をサポートします。 主な機能 見込み客、連絡先、および取引の管理。 企業のプロセスに合わせた販売ステージの設定。 顧客ケア活動のリマインダーと追跡。 プランに応じたメール同期、自動化、レポート機能のサポート。 統合を通じた多数の外部アプリケーションとの連携。 メリット Pipedriveは営業に特化したアプローチを採用しており、営業チームが進行中の商談を把握しやすくし、フォローアップの漏れを防ぎます。また、パイプラインのインターフェースにより、管理者は取引の進捗状況を素早く把握することができます。 デメリット Pipedriveは販売管理に偏っているため、在庫、会計、生産などの業務全体を一元管理したい企業は、他のシステムを追加で統合する必要がある場合があります。自動化機能や高度な管理機能は、利用するプランによって異なります。 適した企業： 明確なパイプライン管理を必要とし、商談を追跡し、広範な管理システムをすぐに導入することなく成約率を向上させたい営業チームを持つ企業。 2.7. Bitrix24 Bitrix24は、顧客管理とコラボレーションツールおよびコンタクトセンターを統合しています。企業は、ウェブサイトのフォーム、ライブチャット、メール、電話、およびサポートされているいくつかのメッセージングプラットフォームなどのチャネルを接続できます。受信したメッセージ、通話、またはフォームは、見込み客や取引として記録されるか、既存のプロフィールに更新されます。 主な機能 顧客、連絡先、および取引の管理。 CRMに統合されたソースからのリクエストの受付。 一部の営業および顧客ケア活動の自動化。 タスク、プロジェクト、スケジュール管理、および社内コミュニケーション。 プランに応じたレポートおよび高度な機能の提供。 メリット CRMとコラボレーションツールの組み合わせにより、従業員は同一の環境で顧客管理、タスクの割り当て、業務の共同処理を行うことができます。また、Bitrix24には一定の利用範囲で無料プランが用意されており、企業がアップグレード前に試用することが可能です。 デメリット 多くの機能群が統合されているため、インターフェースや設定方法に慣れるまで時間がかかる場合があります。特に多拠点の管理、複雑な権限設定、高度な自動化が必要な場合は、各プランの制限事項を事前に確認することをお勧めします。 適した企業： 顧客管理と社内コラボレーション、タスク割り当て、進捗管理を単一のプラットフォーム上で統合したい企業。 >> 詳細を見る： カスタマーサポート（CSKH）とは？顧客データの統合が必要な理由 3. 企業はどのCRMソフトウェアを選ぶべきか？ 3.1. 使いやすさと低コストを求める中小企業 中小企業の場合、初期の優先事項は、運用の負担を増やすことなく、顧客情報の集約、インタラクション履歴の追跡、および販売機会のコントロールを行うことであるべきです。 しかし、企業はアップグレード時のユーザー数、機能、拡張性、コストを検討する必要があります。将来的に同一システム内での受注、在庫、会計管理が必要になると予想される場合は、後からのデータ移行を最小限に抑えるため、最初から拡張性のあるソリューションを検討すべきです。 3.2. 複数段階の営業プロセスを持つB2B企業 B2B企業は通常、アプローチ、コンサルティング、見積もりから交渉、契約締結に至るまで、複数のステップを通じて顧客を追跡する必要があります。情報がメール、スプレッドシート、個人のメモに分散している場合、マネージャーはどの商談が停滞しているか、あるいはサポートが必要かを把握することが困難になります。 Pipedriveは直感的なパイプライン追跡のニーズに適しており、複雑なプロセスの管理、高度な分析、または複数の営業チームの活動管理が必要な場合は、SalesforceやMicrosoft Dynamics 365 Salesを検討する価値があります。販売機会を見積もり、受注、および運用業務と結びつける必要がある場合には、Odoo CRMを検討することをお勧めします。 3.3. 複数のカスタマーケアチャネルを持つ企業 顧客がウェブサイト、メール、電話、Zalo、Messengerを通じて連絡してくる場合、課題は単にメッセージを受け取ることだけでなく、一貫したサポート履歴を維持することにもあります。担当者は、顧客が以前に連絡したことがあるか、誰が担当しているか、問題がどの程度解決されているかを把握する必要があります。 企業は、使用中のチャネルを統合し、インタラクション履歴を記録し、リクエストを適切な担当者に割り当てる能力を持つCRMを優先すべきです。選択する前に、特にベトナムで一般的なメッセージングプラットフォームに関して、各特定チャネルとの連携能力を確認する必要があります。すべてのサービスプランで最初からすべてのチャネルがサポートされているわけではありません。 3.4. データの同期が必要な複数の部署や支店を持つ企業 複数支店を展開する企業の場合、顧客データが重複したり、拠点間で分散したりすることがあります。ある支店で商品を購入したことのある顧客が別の支店に連絡した場合、情報が同期されていなければ、新規顧客として扱われてしまう可能性があります。 このような場合、企業は集約された顧客プロファイル、役割に応じた権限設定機能、顧客の割り当てメカニズム、拠点別のレポート機能を備えたシステムを優先的に選択すべきです。同時に、システム全体で共有するデータと、特定の部署や支店でのみ使用するデータを明確に定義する必要があります。 3.5. ERPや各種管理業務との連携を必要とする企業 CRMが連絡先や商談の管理だけで十分であれば、他の管理モジュールを追加導入しなくても、独立したソリューションで対応可能です。しかし、従業員が顧客へコンサルティングを行う際に在庫状況、受注状況、売掛金、購入履歴を確認する必要がある場合、別々のシステムを使用すると照合作業の手間が増え、データ不整合のリスクが高まります。 このような場合、企業はOdooなどの統合ERPシステム内に組み込まれたCRMを検討すべきです。適切に設定されれば、顧客データを販売、在庫、会計、および関連業務と連携させることができ、各部署が同一プラットフォーム上で連携できるようになります。 考慮すべき点は、機能の数だけでなく、真に必要な統合の範囲です。企業がすでに独自のERPや会計ソフトウェアを導入している場合は、システム全体を移行する前に、連携にかかるコストと複雑さを評価する必要があります。 4. CRMの導入前に検討すべき基準 4.1. 目的と顧客管理プロセスの明確化 ソフトウェアを選択する前に、企業は優先すべき課題を特定する必要があります。例えば、リードの取りこぼし、ケア履歴の不足、販売実績の管理難、支店間でのデータ分散などが挙げられます。その上で、顧客管理プロセス、販売ステージ、各部署の責任を構築します。 目的が明確であるほど、必要な機能を特定しやすくなり、まだ必要性のない機能への投資を避けることができます。 4.2. 既存システムとの連携性の評価 CRMは、ウェブサイト、メール、コールセンター、マーケティングプラットフォーム、販売管理・会計ソフトウェアなど、ビジネス活動を支えるツールと連携できる必要があります。導入前に、データの同期方向、更新頻度、どのシステムがマスターデータとなるかを明確にする必要があります。 多店舗展開する企業の場合は、データの重複制限機能、共通情報の管理、システム全体でのレポート集約能力についても確認することをおすすめします。 4.3. ライセンス費用、導入費用、運用コストのバランス CRMの費用には、サブスクリプションやソフトウェアライセンス費用だけでなく、プロセス構築、データの入力とクレンジング、システム統合、ユーザー教育、保守、アップグレードにかかる費用も含まれます。 初期費用が低いソリューションであっても、多くの追加機能の購入や個別開発が必要になる場合、総コストが低くなるとは限りません。そのため、数年間の想定総コストと、システムがもたらす運用効率を比較検討することが重要です。 4.4. セキュリティとデータ権限管理の確保 CRMは連絡先情報、取引履歴、顧客のインタラクションデータを保存するため、適切な保護メカニズムが必要です。役割に応じたアクセス権、操作履歴の記録機能、データのバックアップと復元メカニズム、そして人事異動時のアカウント管理プランなどを評価する必要があります。 多店舗モデルにおいては、業務連携をサポートしつつ業務範囲外へのアクセスを制限するため、ユーザーグループごとのデータの閲覧、編集、エクスポート権限を明確に定義する必要があります。 4.5. 導入およびアフターサポート企業の選定 導入プロセスが不明確な場合、適切なソフトウェアであっても期待された効果が得られない可能性があります。企業は、業界における導入実績、業務調査能力、データ移行、システム統合、ユーザー教育の能力を検討する必要があります。 さらに、作業範囲、導入スケジュール、受入基準、サポートポリシー、追加費用について合意しておく必要があります。実際の業務プロセスを理解している企業は、単に標準機能通りにソフトウェアをインストールするだけでなく、企業に適した設定を行うのをサポートします。 5. 結論 CRMソフトウェアは、企業が顧客情報の管理、営業活動の追跡、各部門間の連携向上を実現するのを支援します。ただし、適切な選択を行うには、単に機能の数を比較するのではなく、規模、業務プロセス、統合のニーズ、予算に基づいている必要があります。 Paracel Technology Solutionsは、システムの構成から必要に応じたカスタマイズや統合まで、企業の実際のプロセスに基づいてOdooのコンサルティングと導入を行っています。目標は、一貫したデータフローを構築し、一元的な顧客管理をサポートし、各部門や支店間の連携を改善することです。 Odooを使用してマルチチャネル・複数支店の顧客データを統合する方法について学びたいですか？ ウェビナーへの参加登録をする 「カスタマーサービスのデジタルトランスフォーメーション：Odooによるマルチチャネル・複数支店データの統合」 OdooとParacel Technology Solutionsの共同主催により、 2026年11月11日 14:00〜15:00 に開催されます。ソリューションとその企業への適用方法をぜひご覧ください。 👉 登録リンク： https://erp.pworkspace.com/r/quE

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カスタマーケア（CSKH）とは？顧客データを統合すべき理由とは？

カスタマーケアとは何か 、この活動が企業においてどのような役割を果たしているのか、そしてなぜ顧客データの統合が業務最適化のプロセスにおいて重要な要素となるのでしょうか？それでは一緒に Paracel とともに、その概念、メリット、よくある課題、そして効果的なカスタマーケアシステムの構築方法について見ていきましょう。 1. カスタマーケアとは？企業におけるカスタマーケアの役割 1.1. カスタマーケアの概念とは？ CSKHとは、 カスタマーケア（Customer Care） の略称であり、企業とのやり取りのプロセス全体を通じて顧客のニーズを満たすことを目的とした、サポート、コンサルティング、疑問の解消、フィードバックの受付、および問題解決の活動が含まれます。 カスタマーケアの活動は、顧客が製品を購入する前、購入時、購入後に行われます。購入前には、企業が情報を提供し、顧客が製品を十分に理解できるようコンサルティングを行います。購入プロセス中には、担当者が注文、決済、またはサービスの利用に関連する問題をサポートします。購入後も、疑問の解消、苦情の受付、利用方法の案内、フィードバックの記録を通じてケアが継続されます。 そのため、カスタマーケアは単なるメッセージへの返信や問題発生時の苦情処理にとどまりません。これは、インタラクションを維持し、ニーズを追跡し、顧客との長期的な関係を構築するプロセスです。 1.2. 一般的なカスタマーケアの形態 製品の特性、ターゲット顧客、運用モデルに応じて、企業はさまざまなカスタマーケアの形態を導入することができます。 対面でのカスタマーケア： 店舗、オフィス、または支店で担当者が顧客をコンサルティングし、サポートします。この形態は、直接的なやり取りや専門的なサポートを必要とするサービスに適しています。 電話によるカスタマーケア： ホットラインやコールセンターを利用して、コンサルティング、疑問の解消、フィードバックの受付、発生した問題の処理を行います。 メールおよびウェブサイトを通じたカスタマーケア： お問い合わせフォームやライブチャットを通じて、リクエストの受付、案内情報の送信、処理状況の更新、または顧客のサポートを行います。 ソーシャルメディアによるカスタマーサポート： Facebook MessengerやZaloなどのプラットフォームで顧客とインタラクションを行い、顧客が自発的にメッセージを送信したり、質問をしたり、製品やサービスについてフィードバックを行ったりできるようにします。 自動化されたカスタマーサポート： チャットボット、メールオートメーション、および自動化ツールを使用して、よくある質問への回答、通知の送信、または初期の問い合わせの分類をサポートします。 実際には、多くの企業が多様な連絡習慣を持つ顧客に対応するために、複数の形式のカスタマーサポートを組み合わせています。ただし、コミュニケーションチャネルが増えるほど、企業はチャネル間のデータ接続性と処理の連携に注意を払う必要があります。 1.3. カスタマーサポート、カスタマーサービス、CRMの違い カスタマーサポートは業務活動であり、一方カスタマーサービスは具体的なニーズへの対応と解決に重点を置いています。CRM（Customer Relationship Management）は顧客関係管理であり、企業が情報、インタラクションの履歴、および顧客との関係を管理するために、どのように活動を組織しシステムを使用するかを含みます。 適切なCRMシステムは、スタッフがコンサルティングを行う際に追加情報を提供し、部署間の連携をサポートし、個別のデータソースへの依存度を軽減するのに役立ちます。ただし、実際の効果は依然としてデータの品質、運用のプロセス、および使用中のシステムとの統合能力に依存します。 2. カスタマーサポートの重要性 カスタマーサポートは、顧客が企業を評価し、関係を維持する方法に直接影響を与えます。タイムリーなサポートを受けることで、顧客は製品、サービス、およびブランドに対する信頼を高める基盤を得ることができます。 カスタマーサポートの主な役割には次のようなものがあります： 満足度の向上： 製品やサービスの利用プロセスにおいて、顧客の疑問の解消、問題の処理、および適切なサポートの受け取りを支援します。 顧客維持率の向上： 積極的なサポート体験は、関係の維持に寄与し、顧客にサービスの継続利用や購入を促します。 ブランドの信頼性の構築： 企業の対応と問題解決の方法は、顧客に対する専門性と責任の度合いを示します。 製品とサービスの改善： 顧客からの質問、苦情、およびフィードバックは、企業が不適切な点を見極めて調整するのに役立ちます。 収益成長のサポート： 既存顧客との関係性を維持することは、アップセル、クロスセル、および適切なビジネスチャンスの開拓に向けた環境を整えます。 このように、カスタマーサポートは単なるアフターサポート活動ではなく、企業の顧客開拓戦略および競争力強化の重要な一部です。 3. 企業がカスタマーサポートデータの管理に苦労する理由とは？ 3.1. 顧客データが複数のチャネルやシステムに分散している 運営プロセスにおいて、企業はExcelのスプレッドシート、メール、販売管理ソフト、SNSのメッセージ履歴、または各部門独自のシステムに顧客情報を保存している場合があります。 各ツールは情報の一部を反映しているにすぎません。営業担当者は取引履歴を把握できる一方で、カスタマーサポート担当者はサポート依頼の内容しか確認できません。システムが連携されていない場合、完全な情報を集約するのに多くの時間がかかり、ミスが発生しやすくなります。 3.2. 担当者がインタラクションの履歴に関する情報不足に陥っている ある顧客がFacebook経由で製品について問い合わせた後、注文状況を確認するためにホットラインに電話したと仮定します。2つのチャネルが独立して運営されている場合、電話を受けた担当者は、顧客がそれまでに何をやり取りしたのか把握していない可能性があります。 顧客は問題を再度説明しなければならず、担当者は情報の確認に追加の時間を費やします。場合によっては、部門ごとに異なる回答をしたり、すでにやり取りした内容を見落としたりすることがあります。 このような状況が頻繁に発生すると、スタッフがどれほど優れたサポート精神を持っていても、カスタマーサポートの品質を安定して維持することは難しくなります。 3.3. 複数の拠点間でカスタマーサポートの活動を同期することが困難である 複数の店舗や拠点を持つ企業の場合、顧客データは通常、ユニットごとに管理されます。各拠点では、それぞれスプレッドシート、ソフトウェア、または独自の更新プロセスを使用している場合があります。 これにより、顧客が別の拠点に連絡したり、本部からのサポートを必要としたり、以前の施設で発生したリクエストの処理を継続したりする際に困難が生じます。担当者は、作業履歴、担当者、現在の処理ステータスを把握できない場合があります。 3.4. 体験をパーソナライズするための全体的なデータが不足している カスタマーサポートのパーソナライズには、企業が顧客の購入履歴、関心を持った製品、直面した問題、以前のサポートリクエストを把握していることが求められます。 しかし、データが点在している場合、各担当者は情報の一部にしかアクセスできません。そのため、ケア活動は一般化しやすく、個々の顧客の具体的なニーズに適合しなくなります。また、企業は再連絡のタイミング、優先すべき顧客グループ、またはアフターサポート後に自発的に追跡すべき問題を特定することが難しくなります。 3.5. カスタマーサポートのパフォーマンスと品質の測定が困難である データが複数のシステムに記録されている場合、管理者はカスタマーサポートの活動を評価するために複数のソースからレポートを集約する必要があります。このプロセスは時間がかかるだけでなく、部門間で数値の不一致が生じる原因にもなります。 応答時間、期限内処理率、未解決のリクエスト数、各担当者のパフォーマンスなどの指標は、統合されたデータがなければ追跡が困難です。その結果、企業は遅延の原因特定、適切な人員配置、および実際のデータに基づいたサポート品質の改善において困難に直面します。 4. なぜ企業は顧客データを統合する必要があるのか？ 4.1. 集中型顧客プロファイルの構築 データが統合されると、企業は連絡先情報、取引履歴、やり取りの内容、関連するサポートリクエストを含む顧客プロファイルを構築できるようになります。 複数のツールから情報を探す代わりに、担当者は適切なプロファイルにアクセスして、コンサルティングや問題処理の前に背景を把握することができます。データの標準化は、プロファイルの重複や情報の不整合を抑えることにも役立ちます。その結果、企業は設定されたアクセス権限に応じて、カスタマーサポート、営業、マーケティングの各活動をサポートするデータ基盤を構築できます。 4.2. 複数チャネルにおけるインタラクション履歴の同期 コミュニケーションチャネルが適切に統合されると、インタラクション履歴が記録され、対応する顧客プロファイルに紐付けられます。新しいチャネルでリクエストを受け付けた担当者は、背景を理解し、やり取りされた内容を追跡し、最初からやり直すことなくサポートを継続するための追加情報を得ることができます。 ただし、同期の度合いは各プラットフォームの統合能力によって異なります。企業は、どのデータを接続できるか、履歴の記録方法、および各チャネルの技術的な制限事項を明確に定義する必要があります。 4.3. リクエストの受付および処理プロセスの標準化 データの統合により、企業は統一されたプロセスのもとでカスタマーサポートのリクエストを管理できるようになります。各リクエストは記録、分類され、担当者の割り当てや処理ステータスの追跡が可能になります。 これにより、どのリクエストが処理待ちであるか、どの案件を他部門へエスカレーションする必要があるか、どの問題が完了したかを企業が容易に把握できるようになります。担当者間の責任もより明確になります。 これは、リクエストの漏れを抑え、応答時間を改善し、サービス品質の管理能力を高めるための基礎となります。 4.4. 部門間および支店間の連携強化 顧客情報は多くの場合、複数の部門に関わります。例えば、サポートリクエストにはカスタマーサポートの受付、営業の注文情報確認、技術部門の専門的な問題処理が必要になる場合があります。 データが個別に管理されている場合、引き継ぎ時に遅延や情報の欠落が発生しやすくなります。逆に、統一されたデータシステムにより、権限を持つ部門が必要な情報にアクセスし、同じプロセスに沿って連携することが可能になります。 多店舗展開する企業にとって、このアプローチはシステム全体の活動の追跡をサポートし、同時に役割や管理範囲に応じた権限の割り当てを可能にします。 4.5. 分析および意思決定能力の向上 標準化および集約されたカスタマーサポートデータは、応答時間、期限内処理率、チャネルごとのリクエスト数、顧客満足度などの重要な指標の企業による追跡をサポートします。 これらの情報から、管理者はよくある問題を特定し、各部門の業務量を評価し、改善が必要なプロセスを明確にすることができます。 手作業によるレポートや感覚的な評価に頼るのではなく、プロセスを調整し、リソースを配分し、カスタマーサポートの効果を高めるためのより明確な根拠を企業は持つことができます。 5. 効果的な顧客データの統合を実現するために企業が行うべきこととは？ 効果的なデータ統合を実現するため、企業は情報の標準化、システムの接続、および管理プロセスの統一を組み合わせる必要があります。 5.1. 既存のデータソースの見直し 顧客データがどこに存在し、どのようなツールが使用されているか、また優先的に対応すべき課題を特定します。同時に、データの完全性、正確性、および重複を確認し、適切な導入範囲を決定します。 5.2. 顧客情報の標準化 プロファイルの構造、必要な情報項目、および顧客識別ルールを統一します。また、企業はデータの重複処理を行い、情報の正確性と一貫性を常に確保するために更新の責任を割り当てる必要があります。 5.3. カスタマーサービスチャネルと管理システムの接続 ウェブサイト、メール、ライブチャット、Zalo、Facebook Messenger、またはコールセンターと顧客管理システムの接続を検討します。インタラクション頻度の高いチャネルを優先しつつ、各プラットフォームの統合能力と同期可能なデータの範囲を評価する必要があります。 5.4. プロセスの標準化と責任の割り当て リクエストの受付、分類、割り当て、処理のための明確なプロセスを確立します。各リクエストには担当者、完了期限、および情報漏れを防ぐための部門間や支店間の引き継ぎメカニズムが必要です。 5.5. 権限管理とデータ保護 役割に応じたアクセス権を設定し、情報の閲覧・編集をコントロールしながら、アクセス活動を管理します。顧客データの収集と利用は、個人データ保護に関する現行の法的規制を遵守する必要があります。 6. Odooはどのように企業のデータ統合とオムニチャネルカスタマーサービス管理を支援するのか？ 複数の個別ツールで情報を管理する代わりに、企業はOdooを使用して顧客データを接続し、ケアプロセスを標準化できます。CRMやHelpdeskなどのアプリケーションを通じて、システムは情報の管理、リクエストの追跡、各部門間の業務連携をサポートします。 6.1. Odoo CRMによる一元化された顧客情報管理 Odoo CRMは、見込み客情報、ビジネスチャンス、およびシステムに記録された作業履歴の保存をサポートします。これにより、営業およびカスタマーサービスチームが連携するための基盤が整い、個別のスプレッドシートへの依存を抑えることができます。 6.2. Odoo Helpdeskによるサポートリクエストの追跡 Odoo Helpdeskでは、リクエストをチケットとして記録し、担当者を割り当てて処理ステータスを追跡することができます。これにより、企業は進捗状況を管理し、リクエストの漏れを防ぎ、各部門の責任を明確に定義することができます。 6.3. コミュニケーションチャネルと支店の接続 設定や統合プランに応じて、ウェブサイト、メール、ライブチャット、ソーシャルメディア、またはコールセンターなどのチャネルをカスタマーサービスプロセスに接続できます。また、システムは複数支店間での業務管理と追跡をサポートし、アクセス権と運用ニーズに応じて情報が共有されるようにします。 各チャネルの同期能力は、特定のプラットフォームと統合ソリューションに依存します。そのため、企業は導入前にニーズを明確に定義する必要があります。 6.4. Paracelが企業のカスタマーサービスプロセス最適化を伴走支援 Paracelは、各企業のデータ、プロセス、運営モデルの現状に基づき、顧客情報の管理からサポートリクエストの追跡、複数支店間の連携に至るまで、Odooのコンサルティングと導入を行います。 実際のソリューションについてより深くご理解いただくため、ParacelはOdooと共同でウェビナーを開催します。 「カスタマーサービスのデジタル変革：Odooによるマルチチャネル・マルチ拠点のデータ統合」 。 👉 ウェビナーのお申し込みはこちら： https://www.odoo.com/r/prc 企業のデータ統合方法とカスタマーサービスプロセスの最適化についてご確認いただけます。 7. 結論 カスタマーサービスは、企業の満足度向上、関係維持、そして顧客との信頼関係構築に不可欠な活動です。しかし、情報が複数のチャネルや独立したシステムに分散している場合、企業はインタラクション履歴の追跡、リクエスト処理の連携、一貫したサービス品質の維持において課題に直面します。 事業を拡大中または複数のコミュニケーションチャネルを管理する企業にとって、Odooは、ニーズや導入プランに応じて、単一のシステム上でデータを繋ぎ、カスタマーサービスの運用を連携させるためのプラットフォームを提供します。 Paracelは、現状評価からOdooのコンサルティング、導入に至るまで企業に寄り添い、実際の運営に合わせた統合されたカスタマーサービスプロセスを目指します。具体的なコンサルティングについては、Paracelにお問い合わせください！

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税関申告におけるHSコードとは？AIを活用した迅速なHSコード検索

輸出入業務において、HSコードは貨物を申告する際にもっとも重要な情報のひとつです。HSコードは、貨物の分類に使用されるだけでなく、税率の決定、管理方針、および各商品グループに対する要件の特定にも関係します。 しかし、HSコードの検索は常に簡単であるとは限りません。ひとつの製品でも、インボイス、パッキングリスト、または技術文書上でさまざまな方法で記述されることがあります。不適切なコードを選択した場合、企業は税金の差額が発生したり、修正申告が必要になったり、通関手続きで困難に直面したりする可能性があります。 それでは、HSコードとは何か、どのように検索するのか、そしてAIはこの作業をどのようにサポートできるのか？以下の記事で詳しく見ていきましょう。 1. HSコードとは何か、そしてなぜ正確な検索が必要なのか？ HSコード（Harmonized System Code） とは、世界税関機構（WCO）が開発したハーモナイズドシステム（HS）に基づき、国際貿易における貨物を分類するために使用される番号です。 HSシステムは、200以上の国と地域における貨物分類の基礎として使用されています。基本的には、各商品グループは国際レベルでの6桁のコードによって特定され、その後、各国が独自の分類システムや関税率表に従ってさらに詳細化することができます。 ベトナムでは、関税率表および税関申告で使用される商品コードは、より詳細なレベルになっています。そのため、企業がHSコードを検索する際、名称が似ているコードを探すだけでなく、貨物の実際の特性や関連する分類ルールも考慮する必要があります。 1.1 HSコードの基本構造 HSコードの構造は、以下のような階層でイメージすることができます。 最初の2桁： 類。 4桁： 項。 6桁： 国際HSシステムに基づく細分化。 それ以降の桁：各国の分類システムに従って詳細化されます。 HSコード 8517.13.00（スマートフォン）の例： 85 -> 第85類：電機機器及びその部分品 8517 -> 第8517項：音声、画像その他のデータの送受信のための機器。 8517.13 -> 細目：スマートフォン。 1.2 HSコードは何のために使用されますか？ 正しいHSコードを特定することは、以下の支援につながります： 輸出入活動における商品の統一的な分類。 税率および関連する義務の決定。 商品グループごとの管理方針の決定。 国際貿易統計のサポート。 原産地、割当、ライセンス、または専門検査に関する一部の要件の基礎としての活用。 WCOはまた、各国が関税率表を構築し、貿易統計データを収集するための基盤としてもHSを位置付けています。したがって、正しいHSコードを検索することは、単に正しい製品名を見つけることだけではありません。申告者は、実際の商品の特性、成分、用途、構造、および適切な分類規則を照らし合わせる必要があります。 2. HSコードの検索ミスによる影響 通関申告における一般的なリスクの一つは、実際の商材に適合しないHSコードを選択することです。HSコードの誤りは、次のような問題を引き起こす可能性があります： 2.1 追徴課税および延滞金の発生 HSコードは、商品に適用される税率に影響を与える可能性があります。誤ったコード申告により納税額が不足した場合、企業は規定に従い、不足分の税金および関連費用を追加で納付しなければならない場合があります。 税関分野における現在の行政違反処罰に関する規定では、商品のコード番号の誤りにより納税不足につながる行為を、税務申告違反の一例として定めています。 2.2 申告書の修正または追加申告の必要性 申告されたHSコードが不適切であると判明した場合、企業は規定に従い追加申告の手続きを行わなければならない場合があります。これにより、書類の処理ステップ数および1つの貨物にかかる時間が増加します。 2.3 通関の進捗に影響を与える可能性がある 申告情報の確認、追加、または調整が必要な場合、書類の処理プロセスにおいて追加の時間が生じる可能性があります。 2.4 ロジスティクス費用の発生 処理時間が長引く場合、企業にはコンテナの滞留料やヤード保管料、または状況に応じたその他のロジスティクス関連費用が発生する可能性があります。 2.5 事後調査におけるリスクの増大 HSコードは申告書類における重要な項目の1つです。一貫性のないコード選定や明確な根拠のない選定は、検査や事後調査の過程で企業が説明を求められた際に困難を引き起こす可能性があります。 3. 従来のHSコード検索とその限界 現在、企業はさまざまな方法でHSコードを検索することができます。しかし、どの方法にも一定の限界があります。 3.1 オンラインデータソースでの検索 申告者は公式な情報源を利用して、HSコード、関税率表、および関連規制を検索することができます。この方法の利点は、アクセスしやすく、オンラインで情報を確認できる点です。しかし、ユーザーは依然として適切な検索キーワードを特定し、商品の説明とHSシステム内の項・号との間で自ら照合を行う必要があります。 説明が複雑な品目の場合、正しい品目分類を見つけるまでに相当な時間がかかることがあります。 3.2 関税率表またはExcelファイルによる検索 もう1つの一般的な方法は、関税率表や商品コードデータを使用して検索することです。この方法の利点は、単一のデータソース内で複数のコードや関連情報を確認できる点です。 しかし、以下の点に注意が必要です： ユーザーがキーワードまたはおおよそのコードを知っている必要がある。 データは現行バージョンに合わせて更新される必要がある。 照合作業は依然として申告者の経験に大きく依存する。 品目が多い場合、手作業による検索プロセスに時間がかかりやすい。 3.3 経験者に尋ねる 過去に申告したことのある品目について、企業は経験豊富なスタッフや過去の出荷データからHSコードを参照することができます。 これは有用な参考情報源ですが、以前に使用したコードが次回も常に正しいコードであるとは限らないため、それを当然視すべきではありません。分類は、実際の商品および申告時点に適用される規制に基づいて行う必要があります。 3.4 商品分類を説明する6つの一般規則の適用 HSコードシステムは、商品の名称だけに依存するものではありません。分類は、ハーモナイズド・システム（HS）の解釈に関する一般規則（General Rules for the Interpretation of the Harmonized System）および関連する部、章、および小見出しの注釈に従って行われます。これらは、HSシステムにおける商品を特定し分類するために使用される正式な原則です。 これらの規則は、商品の特徴が複雑である場合や、複数の異なる項目に該当する可能性がある場合に特に重要となります。例えば、規則3は、ある物品が2つ以上の項目に分類されるように見える場合の処理方法を規定しています。 これらの規則の適用には、申告者が商品の実際の特性を理解し、関連する規定、注釈、および説明資料と照らし合わせるための業務知識を持っていることが求められます。 一般的な制限事項 実際には、手動の方法でHSコードを検索する場合、申告者は通常、書類上の商品記述からの情報を、検索してHSコードシステム、注釈、および分類規則と照合するための適切な特徴へと変換する必要があります。複雑な特性を持つ物品や、企業が大量の申告書を処理する場合、このプロセスには多くの時間がかかり、実行者の経験に依存することになります。 これは、AIが商品記述を分析し、申告者が申告書で使用するコードを選択する前に引き続き確認・照合するためのHSコードの提案を行うことでサポートできる工程の一つです。 4. EasyCusにおけるAIによるHSコード提案の仕組み EasyCusは、企業が申告プロセスの多くのステップを自動化できるよう支援するためにParacel Technology Solutionsによって開発された、AIを活用した通関申告ソフトウェアです。EasyCusの機能の一つは、商品記述からHSコードを提案するAIであり、ユーザーが正確なキーワードで検索する時間を短縮するのに役立ちます。EasyCusは、HSコードの検索を独立したツールとして切り離すのではなく、この工程を書類から申告書に至るまでのプロセス全体の中に組み込んでいます。 ステップ1：商品記述の入力 ユーザーは、AIに分析させるための商品の記述情報を入力することができます。企業がすでにEasyCusに書類一式をアップロードしている場合、商品に関連するデータは、AIが書類から読み取り、抽出した情報から取得することが可能です。 EasyCusは現在、インボイス、航空運送状（Airway Bill）、原産地証明書（C/O）などの書類からAIがデータを認識、照合、抽出することをサポートしています。 ステップ2：AIによる分析とHSコードの提案 商品の記述情報に基づき、AIはユーザーが検討するための適切なHSコードを提案します。違いはそのアプローチにあります。正確なキーワードを入力して順番に検索していくのではなく、ユーザーは商品の記述を提供することで、AIに検索プロセスをサポートさせることができます。 ステップ3：ユーザーによる照合と選択 提案を受けた後も、ユーザーは商品情報を確認し、規定と照らし合わせ、申告前に適切なHSコードを選択する必要があります。これは、構造、成分、または用途が複雑な商品において特に重要です。 ステップ4：申告書の作成継続 情報が確認され完成した後、データは申告書の作成および管理プロセスで引き続き使用できます。システムは、書類のアップロード → AIによる読み取りと抽出 → 確認と完成 → 申告書の作成と管理という処理のフローをサポートします。 したがって、以下の代わりに： 書類 → データ入力 → HSコード検索 → 確認 → 申告書作成 プロセスを次のように組織化することができます： 証憑 → AI抽出 → AIによるHSコード提案 → 照合 → 申告書作成 5. なぜHSコード検索プロセス全体の履歴を保存すべきなのか？ 輸出入業務において、HSコードの選定は正確性だけでなく、必要に応じてその選択根拠を説明できることも企業には求められます。特に複雑な性質を持つ品目の場合、最終結果のみを保存し検証プロセスに関する情報がないと、問題発生時の監査や見直しが困難になります。 履歴の保存により、企業は以下のメリットを得られます： 同様の貨物を処理する際の参考資料となる。 使用した情報の確認が容易になる。 事後確認や、必要に応じた説明責任をサポートする。 個人の記憶や経験への依存度を軽減する。 社内申告プロセスの標準化に向けたデータ構築を行う。 デジタル化された申告プロセスにより、処理履歴の保存は、個人の経験に大きく依存した方法から、データとプロセスに基づいた管理への移行を企業に促します。 6. AIによるHSコード提案の精度を高めるコツ AIはHSコードの検索プロセスをサポートできますが、提案の品質は依然として入力情報に大きく依存します。 6.1 貨物の説明が詳細であるほど、提案の根拠が明確になる 次のように入力する代わりに： 「機械」 企業は以下のような具体的な情報を提供すべきです： 品名。 用途。 材質。 成分。 構造。 必要に応じ、動作原理。 重要な仕様。 完成品か、部品・構成部品か。 実際の貨物に近い情報であるほど、AIが分析して適切な提案を行うためのデータが増加します。 6.2 AIの結果に完全に依存しないこと 単純な品目の場合、AIは初期の検索ステップを大幅に短縮するのに役立ちます。ただし、複雑な貨物や複数の分類可能性がある場合、担当者は引き続き「HSの解釈に関する通則」、部・章・小見の注釈、および関連規制と突合せる必要があります。WCOは、これら規則や注釈を、貨物を統一的に分類するための法的および論理的基盤の一部と定めています。 言い換えれば、AIは業務確認のステップを省略するためではなく、より迅速な検索や突合をサポートするために使用されるべきです。 7. よくある質問 EasyCusはどの組織によって開発されましたか？ EasyCusは、企業の実際の運営上の課題に向けたERP（Odoo）ソリューションの提供およびAI・自動化製品の開発を行う組織であるParacel Technology Solutionsによって直接開発されました。 EasyCusにおけるAIによるHSコードの提案は何に基づいていますか？ EasyCusのAIは、ユーザーが提供した貨物の説明、または申告書の作成プロセスにおいてAIによって抽出された証憑から取得されたデータに基づいて、HSコードを提案することができます。EasyCusは、ユーザーに正確なキーワードでの検索を求める代わりに、貨物の説明に応じたHSコード検索機能を提供します。 EasyCusはHSコードの検索履歴を保存しますか？ EasyCusは、申告プロセスのデジタル化と管理の方向性に基づいて構築されており、追跡、管理、および事後確認をサポートするためにデータと証憑が保存されます。HSコード検索履歴の範囲に関する詳細情報については、企業は使用中のEasyCusのバージョンと設定を確認することをお勧めします。 AIによるHSコードの提案は、手動での検索を完全に置き換えることができますか？ いいえ。 AIは、担当者による迅速な検索と突合をサポートする役割を果たします。担当者は、申告で使用する前に、引き続き貨物情報の確認およびHSコードの確定を行う必要があります。特に複雑な品目においては、分類規則や現行規制との突合せが依然として非常に重要です。 EasyCusは従来のHSコード検索方法と何が異なりますか？ EasyCusの相違点は、単なるHSコード検索ツールの提供にとどまらず、申告プロセス全体にAIを導入している点にあります。 ユーザーは証憑書類から開始し、AIの読み取りとデータ抽出をサポートさせた後、この情報を検証、HSコードの提案、および申告書の作成ステップで使用できます。また、EasyCusは、データ照合機能、申告送信前のチェック機能、および修正が必要な箇所へのエラー表示機能も備えています。 8. 結論 HSコードは、商品の分類、関税の決定、および対応する管理政策の適用に関連しているため、通関申告において重要な要素です。従来のHSコード検索方法は、申告者が手動で検索、照合、処理する必要がありましたが、EasyCusを使用すれば、AIが初期の検索ステップを大幅に短縮することができます。 EasyCusでは、HSコードの検索がより広いプロセスの中に組み込まれており、これにより企業は情報の迅速な検索だけでなく、デジタル化され一貫して連携された申告プロセスの実現を目指すことができます。 企業が通関申告における手動作業の削減を目指し、商品の説明からAIがHSコードの検索をサポートする方法を体験したい場合は、EasyCusのデモに申し込んで直接プロセスを確認することができます。 今すぐEasyCusのデモに申し込んで、AIを活用した通関申告プロセスを体験してください。

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