水産加工・製造オペレーションシステム

運用上の課題

多くの水産加工工場において、原材料の分類工程はいまだに手作業に依存しており、作業員が個人の経験に基づいて魚の計量、推測、サイズ選別を行っています。この手法には、3つの明確な限界があります。

高い誤差

目視と経験に基づく分類はロット間の重量のバラつきを招き、出力品質に影響を与えます。

散在するデータ

生産データは手動で記録されており、管理システムとリアルタイムで同期されません。

拡張性の欠如

生産性が作業員数に依存しているため、コストの比例増なしに規模を拡大することが困難です。

Paracelが導入したソリューション

Paracelは、分類ハードウェアとOdoo ERPのコアを直接接続するクローズドな運用システムを構築し、受入から梱包までの生産ライン全体が「同じデータの言語を話す」ことを実現しました。

このアプローチが優れている理由

個別バラバラのデジタル化ではなく、Paracelは単一のデータフローという原則に基づいてシステムを設計しています。生産ラインで発生するすべての数値は中間的な手入力なしで直接Odooに流れ込みます。その結果、工場管理者はシフト終了時の集計レポートではなく、現在のリアルタイムデータに基づいて意思決定を行うことができます。

導入後の成果

システムの稼働開始後、工場では速度と生産量において顕著な改善が見られ、同時に分類工程における手作業への依存が軽減されました。